Paniksatsa inte på AI under 2026

Denna artikel publicerades ursprungligen i Dagens industri den 14 januari 2026.

Enligt färska siffror från SCB ökade användandet av AI inom svenska företag kraftigt under 2025. Som vanligt går det att kika på andra sidan atlanten för att få en förhandsblick på vad som komma skall. En nordamerikansk studie från RSM visar att trenden knappast kan väntas avta. AI-adoptionen är nu nästan total bland medelstora amerikanska bolag – 91% använder AI i någon form. Samtidigt visar en annan uppmärksammat studie från MIT att enbart fem procent av alla dessa initiativ leverar en tydligt mätbar affärsnytta.

För mig är det svårt att greppa hur ledningsgrupper kan välja att acceptera denna klyfta mellan ambition och effekt och att såväl myndigheter som medelstora och stora bolag kan fortsätta ösa pengar över något de uppenbarligen fullt ut inte förstår.

Vanliga misstag vid AI-implementering

När ett bolag ska införa AI görs ofta ett av två fel: Antingen köper man in dyra konsulter för att genomföra workshops, intervjuer och enkätstudier eller så kör man telefonintervjuer som ofta har en låg svarsfrekvens. Enligt Pew Research har svarsfrekvensen för telefonintervjuer i exempelvis opinionsundersökningar kollapsat från 36 procent 1997 till bara sex procent 2018. Olika viktningar kan göras för att väga upp för de grupper vars röster inte hörts, men det spelar ingen roll om vi missar viss information helt och hållet för att de som sitter på den inte kan dela den.

Resultatet blir en skev bild och ett beslutsunderlag som haltar. Vi känner på snabeln och tror att elefanten är en orm, eller på benet och tror det är en pelare. Ingen ser helheten, och därför spelar det ingen roll hur bra lösningar vi tar fram och hur mycket vi lägger på att bygga dem.

En bättre väg framåt

Hur gör vi då för att skapa en mer grundad förståelse och analys innan vi börjar hitta på lösningar? Enligt en forskningsartikel publicerad i våras i den vetenskapliga tidskriften "Computers in Human Behavior: Artificial Humans", så är människor lika benägna att dela med sig av känslig information till en AI-agent som med en människa. Genom att använda AI för att genomföra djupa, kvalitativa intervjuer i stor skala kan vi nu göra det som tidigare var praktiskt och ekonomiskt omöjligt. Vi kan lyssna in alla hundratals eller tusentals medarbetare på en vecka och förstå var flaskhalsarna i organisationens arbete faktiskt existerar.

För svenska företag uppstår en stor möjlighet. Vi har sedan tidigare en stark kultur av inlyssnande och konsensusbyggande. Ett arbetssätt där AI-strategin grundas i hela organisationens perspektiv – i stället för ledningens gissande – borde ligga nära det svenska näringslivets DNA. Medan resten av världen fortsätter gissa sig fram kan svenska företag leda utvecklingen genom att bygga sin AI-implementering på förståelse och evidensbaserad insikt.

Tre steg för beslutsfattare under 2026

1. Prioritera processförståelse framför teknikinköp

Sluta stressköpa verktyg eller panikbygga integrationer innan ni har kartlagt var skon faktiskt klämmer.

2. Lyssna på alla medarbetare

Den verkliga kunskapen om hur ett företag fungerar finns hos alla de anställda som utför arbetet dagligen, inte bara hos de mest högljudda. Använd den teknik som finns för att skala upp det kvalitativa samtalet så att ni kan gräva i de gömda insikterna och dolda arbetsflödena.

3. Använd modern teknik i stället för enkäter och förstudier

Skriftliga formulär premierar de som är duktiga på att formulera sig i skrift och de som har tid över. Rösten sänker tröskeln för att dela med sig, men klassiska telefonintervjuer är svåra att skala och uppföljningsfrågor kräver förmågan att koppla samman många olika datapunkter för att kunna isolera rätt fråga att ställa vid rätt tillfälle. Just det är något som AI är väldigt bra på. Genom AI-intervjuer går det att höra alla på ett inkluderande sätt och ställa de fördjupande frågor som synliggör dolda insikter.

Frågan inför 2026 är inte om vi ska använda AI, utan om vi har råd att låta bli att förstå de utmaningar som AI kan hjälpa oss att lösa – innan vi börjar köpa, bygga och implementera.

Organisationer som fortsätter bygga lösningar som saknar kontakt med verkligheten kommer att bli omsprungna av de som vågar lyssna på djupet och bygga först därefter.